Direct estimates of gear selectivity from multiple tagging experiments

A new method is introduced for estimating selectivity of fishing gear from tagging data in which data from many experiments are combined. Selectivity is modeled as a multiplicative function of length and experiment effects using a generalized linear model with a log link function and a binomial error structure. We apply this method to 137 tagging experiments on Atlantic cod (Gadus morhua) conducted from 1954 to 1991. We show that the selectivity of otter trawls changed from the 1960s to the 1980s; during the earlier period the maximum probability of capture occurred at 55 cm and declined for longer fish, whereas in recent years the maximum probability is at approximately 60 cm and remains constant for longer fish. We discuss how selectivity estimates can be used to improve stock assessments. Résumé : Une nouvelle mØthode est prØsentØe pour estimer la sØlectivitØ des engins de pŒche à partir des donnØes de marquage dans laquelle sont combinØes les donnØes de nombreuses expØriences. La sØlectivitØ est modØlisØe comme une fonction multiplicative de la longueur et des effets de l’expØrience à l’aide d’un modŁle linØaire gØnØralisØ comportant une fonction de liaison avec les journaux de pŒche et une structure d’erreur binomiale. Nous appliquons cette mØthode à 137 expØriences de marquage de la morue franche (Gadus morhua) rØalisØes de 1954 à 1991. Nous montrons que la sØlectivitØ des chaluts à panneaux a changØ entre les annØes 1960 et les annØes 1980; durant la premiŁre de ces deux pØriodes, la probabilitØ maximale de capture survenait à 55 cm et diminuait pour les poissons plus longs, tandis qu’au cours de la pØriode plus rØcente, la probabilitØ maximale de capture survenait à 60 cm et demeurait constante pour les poissons plus longs. Nous discutons de la façon dont les estimations de la sØlectivitØ peuvent Œtre utilisØes pour amØliorer les Øvaluations des stocks. [Traduit par la RØdaction]